Перегляд за автором "Настенко, Е.А."

Результати 1-11 з 11

Анализ интегральных характеристик транспорта кислорода в организме человека по данным обследований и на математической модели капиллярной сети в виде клеточного автомата

Кнышов, Г.В.; Настенко, Е.А.; Максименко, В.Б.; Кравчук, А.А. (Доповіді НАН України, 2010)

Мережу капiлярiв змодельовано за допомогою клiтинного автомата. Модель характеризується широким спектром динамiчних властивостей капiлярного кровотоку i насичення тканин киснем. У той же час усереднена величина насичення ...
Выделение кластеров и построение классификаторов функционального состояния сердечно-сосудистой системы человека

Настенко, Е.А.; Бойко, А.Л.; Павлов, В.А.; Коновал, А.О.; Рыбачук, В.В.; Шемберко, Ю.И. (Індуктивне моделювання складних систем, 2016)

В работе проведено выделение кластеров функционального состояния сердечно-сосудистой системы на выборке молодых людей возраста 17-20 лет. Разработаны дискриминантные функции для выделенных областей пространства состояний. ...
Гендерные различия в регуляции кровообращения в 1-2-е сутки после коррекции приобретенных пороков сердца и аортокоронарного шунтирования

Кнышов, Г.В.; Лесничая, В.М.; Настенко, Е.А.; Максименко, В.Б.; Бешляга, В.М. (Международный медицинский журнал, 2008)

Проведен сравнительный анализ гендерных различий регуляции гемодинамики у мужчин и женщин в раннем послеоперационном периоде после протезирования клапанов сердца и/или аортокоронарного шунтирования. Показано, что основным ...
Комбинаторный алгоритм построения параметрического пространства признаков для классификации многомерных моделей

Кнышов, Г.В.; Настенко, Е.А.; Кондрашова, Н.В.; Носовец, Е.К.; Павлов, В.А. (Кибернетика и системный анализ, 2014)

Рассмотрен комбинаторный алгоритм поиска наилучшего набора обобщенных переменных для построения единой структуры моделей объектов классификации по заданным наборам данных на принципах метода группового учета аргументов. ...
Моделирование профиля напряжений в стенках извитых коронарных артерий системы кровообращения человека

Кнышов, Г.В.; Зубков, С.В.; Настенко, Е.А.; Лебедева, Е.О.; Матвийчук, А.О.; Шардукова, Ю.В. (Доповіді НАН України, 2013)

С помощью математического моделирования показано, что неравномерное распределение нормальных напряжений на криволинейном участке коронарной артерии может влиять на образование ее петлеобразных изгибов с уплощенной вершиной, ...
Моделирование функциональных зависимостей между показателями артериального давления

Настенко, Е.А.; Носовец, Е.К.; Павлов, А.В.; Павлов, В.А. (Індуктивне моделювання складних систем, 2012)

Приведены результаты моделирования функциональных зависимостей между показателями артериального давления методом регрессионного анализа и методом группового учета аргументов. Выбрана оптимальная модель для отображения ...
Особенности проектирования медицинской информационной системы поддержки принятия решений, основанной на интеллектуальном анализе данных

Кнышов, Г.В.; Руденко, А.В.; Настенко, Е.А.; Яковенко, А.В.; Сиромаха, С.О.; Галич, С.С. (Кибернетика и вычислительная техника, 2014)

Описаны структура и этапы проектирования информационной системы поддержки принятия врачебных решений при ведении больных с ишемической болезнью сердца. В основе информационной системы лежит интеллектуальный анализ данных, ...
Оценка факторов риска при операциях аорто-коронарного шунтирования на работающем сердце

Руденко, А.В.; Настенко, Е.А.; Журба, О.А.; Носовец, Е.К.; Шардукова, Ю.В.; Лазоришинец, В.В. (Кибернетика и вычислительная техника, 2017)

Проанализированы совокупность анамнестических и клинических показателей у группы из 1240 больных, которым было выполнено аортокоронарное шунтирование на работающем сердце. Среди них, 972 больным проведено вмешательство без ...
Прогнозирование возникновения факторов риска извитости коронарных артерий

Настенко, Е.А.; Матвийчук, А.О.; Лебедева, Е.О. (Кибернетика и системный анализ, 2013)

Виявлено фактори виникнення звивистості коронарних артерій методами бінарної логістичної регресії і дискримінантного аналізу. Проведено порівняння якості отриманих моделей. Результати аналізу факторів можна застосувати для ...
Прогнозирование эпидемиологических показателей гриппа на основе запросов поисковой системы

Настенко, Е.А.; Носовец, Е.К.; Белошицкая, О.К.; Павлов, А.В.; Соколов, А.Д.; Павлов, А.В. (Індуктивне моделювання складних систем, 2016)

В работе рассмотрена возможность повышения эффективности прогнозирования медико-биологических процессов за счет использования данных поисковых запросов. Для моделирования использован релаксационный алгоритм метода группового ...
Синтез логистической регрессии на принципах самоорганизации моделей

Настенко, Е.А.; Бойко, А.Л.; Павлов, В.А.; Тепляков, К.И. (Кибернетика и вычислительная техника, 2015)

В работе решается задача структурно-параметрического синтеза модели логистической регрессии. Предложенный алгоритм осуществляет автоматическую оптимизацию параметров шагового алгоритма многомерной логистической регрессии ...

Результати 1-11 з 11

Пошук

Розширений пошук

Перегляд

Вся бібліотека

Перегляд за автором "Настенко, Е.А."

Репозиторій DSpace/Manakin

Перегляд за автором "Настенко, Е.А."

Пошук

Перегляд

Вся бібліотека

Мій обліковий запис